«Сегодня существуют ограниченные возможности заранее определить, какие пациенты с раком молочной железы получают пользу от различных методов лечения. Этот метод может предсказать, как пациенты будут реагировать на определенные виды лечения, что означает, что можно избежать ненужных побочных эффектов и сэкономить затраты. Необходимы более масштабные подтверждающие исследования, но мы видим, что концепция работает», — говорит Йохан Хартман, профессор кафедры онкологии и патологии Каролинского института и автор-корреспондент исследования
В настоящее время доступно несколько различных препаратов для лечения рака молочной железы. Но заболевание сложное, и не всем пациентам помогают одни и те же или все лекарства. Некоторую информацию о том, какое лечение принесет пользу пациенту, можно получить, например, с помощью секвенирования ДНК. Однако во многих случаях невозможно сказать, поможет ли лечение конкретному пациенту или нет, и поэтому необходимы более совершенные методы для прогнозирования того, как пациенты будут реагировать на лечение.
Метод исследования
Метод, разработанный исследователями KI, основан на выделении и культивировании не только опухолевых клеток, но и так называемых поддерживающих клеток у пациентов с раком молочной железы. Затем препараты для лечения рака тестируются в различных концентрациях на культивируемых клетках, чтобы определить, насколько они чувствительны к лекарствам.
Некоторую информацию о том, какое лечение принесет пользу пациенту, можно получить, например, с помощью секвенирования ДНК. Однако во многих случаях невозможно сказать, поможет ли лечение конкретному пациенту или нет, и поэтому необходимы более совершенные методы для прогнозирования того, как пациенты будут реагировать на лечение.
В текущем исследовании исследователи показывают, что можно установить этот тип клеточной модели опухоли из опухолей молочной железы и что клеточные модели сходны с опухолями пациентов по происхождению соответствующими способами, например, генетически и с точки зрения различных белковых маркеров.
Модели опухолей были созданы на основе биопсий 98 пациентов, перенесших операцию по удалению рака молочной железы. На них было протестировано более 35 существующих лекарств от рака молочной железы и разрабатываемых лекарств от рака молочной железы. Затем исследователи смогли увидеть, что лекарственная чувствительность, которую демонстрировали модели опухолей, в значительной степени соответствовала современным знаниям о вариантах лечения, основанных на типах опухолей пациентов, и что в некоторых случаях модели опухолей были чувствительны к разрабатываемым лекарствам.
Затем исследователи изучили, насколько точно этот метод может предсказать реакцию на лечение. Валидационное исследование было проведено на 15 пациентах с раком молочной железы, которые получали лечение до операции, так называемое неоадъювантное лечение, в Södersjukhuset в Стокгольме.
На основе биопсий, взятых перед операцией, исследователи создали модели опухолей для каждого пациента и подвергли их воздействию тех же лекарств, которые получала пациентка. После этого лекарственная чувствительность моделей сравнивалась с реакцией пациентов на лечение.
Результаты показывают, что ответы на лечение, предсказанные моделью опухоли, в целом соответствовали ответам на лечение, которые впоследствии проявил пациент. Например, модель предсказала реакцию на лечение химиотерапевтическим препаратом эпирубицином с 90-процентной точностью, в то время как у четырех из четырех пациентов, получавших и тестировавшихся на моноклональные антитела против HER2, результаты были стабильными.
Следующим шагом является тестирование метода на более широкой группе пациентов и изучение возможности его сочетания с другими молекулярными методами для еще лучшего прогнозирования результатов лечения, а также изучения механизмов резистентности. Об этом сообщает News-Medical.