Команда исследователей из Ирака и Австралии разработала компьютерный метод, который демонстрирует впечатляющую точность в 98% при диагностике различных заболеваний на основе цветовых характеристик языка.
Эта технология, созданная специалистами из Среднего технического университета и Университета Южной Австралии, способна выявлять широкий спектр патологий, включая: сахарный диабет, инсульт, анемию, бронхиальную астму, патологии печени и желчного пузыря, COVID-19, заболевания сосудистой системы, нарушения пищеварительного тракта.
Данная разработка представляет собой симбиоз современных технологий и традиционной китайской медицины, где осмотр языка издавна считался важным диагностическим инструментом. Нейронная сеть была обучена на обширной базе изображений языков пациентов с подтвержденными диагнозами, что позволило ИИ детектировать тончайшие изменения цвета и фактуры, ассоциированные с различными заболеваниями.
Система демонстрирует способность обнаруживать ранние признаки инсульта, такие как бледность или цианотичность языка, что может свидетельствовать о нарушениях в системе кровообращения. При диабете искусственный интеллект идентифицирует специфические изменения окраски и рельефа поверхности языка, связанные с метаболическими нарушениями.
Ключевое преимущество данного метода заключается в его неинвазивности и простоте применения. Для проведения анализа достаточно сделать снимок языка с помощью смартфона, что делает эту технологию доступной даже в отдаленных регионах с ограниченным доступом к медицинским сервисам.
Однако, несмотря на обнадеживающие результаты, ученые подчеркивают, что ИИ-диагностика на основе анализа языка не является заменой традиционным методам обследования. Скорее, она призвана служить дополнительным инструментом для раннего выявления рисков развития заболеваний.
Перед широким внедрением в клиническую практику технология требует проведения дальнейших масштабных испытаний. Эта инновационная разработка демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в революционизировании подходов к медицинской диагностике, открывая новые возможности для раннего выявления и профилактики серьезных заболеваний.