Основанная на искусственном интеллекте модель риска для оценки маммографических изображений способна идентифицировать женщин с высоким риском развития рака молочной железы, которым, возможно, потребуются дополнительные обследования для повышения вероятности раннего выявления. После тестирования метода на более чем 8500 женщинах в Италии, Испании и Германии исследователи установили, что модель хорошо работает в разных популяциях.
Позволяя обученному искусственному интеллекту изучать скрининговые изображения, исследователи разработали совершенно новый тип модели риска, основанной на крошечных изменениях на изображениях, которые слишком малы, чтобы человеческий глаз мог их зарегистрировать.
«ИИ способен находить различные закономерности в этих факторах, каждый из которых слаб, но которые ИИ может комбинировать. ИИ также может дать общую оценку того, что, вероятно, произойдет с молочной железой в будущем», — поделился Микаэль Эрикссон, руководитель исследования, постдок-исследователь кафедры медицинской эпидемиологии и биостатистики Каролинского института.
В настоящее время у большого числа женщин диагноз ставится на поздней стадии, и рак молочной железы может развиться даже в промежутках между обследованиями. Модель риска, основанная на искусственном интеллекте, может быть использована для определения того, какие женщины нуждаются в дополнительном обследовании в дополнение к обычной маммографии, чтобы любые опухоли можно было обнаружить раньше.
Текущее исследование подтверждает более ранние сообщения, в которых основанная на искусственном интеллекте модель риска смогла идентифицировать группу женщин, у которых риск развития рака молочной железы был почти в семь раз выше, чем у нормальной популяции.