Теперь исследователи из Университета Тохоку разработали новый метод прогнозирования, в котором используются датчики давления, установленные на обычном офисном стуле. Датчики обнаруживают движения рабочих на стуле динамически и количественно.
“Умное кресло” было протестировано в реальных условиях за пределами лаборатории. Собрав данные от 22 участников исследования в течение трех месяцев, исследовательская группа проанализировала информацию, чтобы изучить динамику поведения при сидении и выявить предсказуемое прогрессирование боли в пояснице.
В дальнейшем с помощью различных методов машинного обучения исследователи обнаружили общий мотив, присутствующий в поведении большинства участников в сидячем положении. Они точно определили небольшие движения в туловище, которые препятствуют фиксации позвоночных суставов, что позволяет избежать прогрессирования боли в пояснице. Частота этого мотива может быть использована для прогнозирования ухудшения боли в пояснице в течение дня по сравнению с утренним контрольным состоянием.
Исследовательская группа надеется применить эту технологию к другим областям тела.
“Хотя нынешний метод сосредоточен на болях в пояснице, мы надеемся собрать данные, касающиеся областей головы и шеи, чтобы иметь возможность прогнозировать и предотвращать ригидность шеи и головные боли”, – сказал соавтор статьи Реичи Нагатоми.