Смартфоны могут быть использованы для диагностики анемии — ученые

0

Анемия является 14-й по значимости причиной заболеваний во всем мире. Детская анемия может негативно повлиять на результаты развития, в то время как железодефицитная анемия связана с более низким индексом когнитивного развития, который часто значительно улучшается после терапии. В настоящем исследовании исследователи использовали колориметрию на основе смартфонов, чтобы обеспечить неинвазивный метод скрининга анемии у новорожденных и детей младшего возраста.

Дефицит железа может привести к долговременным изменениям в физиологии и биохимии нейронов, если его не лечить своевременно. Учитывая очевидные преимущества раннего лечения и диагностики, важно понимать локальные и глобальные переменные, которые способствуют ее отсутствию.

В исследовании были изучены данные 62 детей в возрасте от рождения до 59 месяцев в учебной больнице Корле Бу в Гане. Включенные участники были клинически стабильны, им был назначен анализ крови в рамках их обычной клинической помощи, и их неотложная помощь не будет отложена из-за получения изображений в этом исследовании. Концентрация гемоглобина в крови была проверена для каждого участника с помощью оборудования для скрининга анемии HemoCue Hb 301.

Были сделаны три набора фотографий, включая изображения склеры и окружающей кожи, складчатого нижнего века и нижней губы. Команда вручную сегментировала три области интереса (ROI) для каждого участника, а именно склеру, нижнюю губу и нижнюю глазную конъюнктиву. Затем фотографии были предварительно обработаны для настройки на различные условия окружающей освещенности, после чего были собраны измерения концентрации гемоглобина в крови.

После настройки изображения на окружающее освещение были определены потенциальные измерения цвета для каждого ROI. Соответственно, на основе предварительно обработанного изображения были измерены пять отдельных классов признаков, включая индекс эритемы, цветность g, цветность r, цветность a  и цветность b. Для каждой функции и рентабельности инвестиций команда вычислила медиану, а также медиану лучших 5% функций.

Результаты

Средний возраст участников составил почти 1,25 года. Средняя концентрация гемоглобина, обнаруженная в крови, составила приблизительно 11,7 г / дл. Для 19 человек, имеющих право на участие, фотографии определенных ROI не были получены или должны были быть надлежащего качества. На остальных фотографиях пациентов среднее отношение сигнал / шум (SSNR) составляло 5,70. После того, как фотографии низкого качества были опущены, односторонний дисперсионный анализ (ANOVA) показал, что SSNR значительно различался между различными ROI.

Выводы

Результаты исследования показали, что балансировка белого с использованием контрольной точки на склере хорошо работала при анализе склеры, тогда как вычитание окружающего воздуха было более эффективным в других местах. Лучший алгоритм достиг 92,9% чувствительности и 89,7% специфичности при скрининге на анемию в соответствии с рекомендациями Всемирной организации здравоохранения.

Это добавляет к растущему количеству доказательств, указывающих на то, что смартфоны могут быть эффективными для скрининга анемии. Однако, прежде чем такие методологии можно будет применить к медицинским устройствам, необходимо преодолеть препятствия, связанные с включением различных групп населения, а также представлением результатов. Об этом пишет News-Medical.

Комментарии закрыты