Как сообщает издание Planet Today, исследователи провели глубокое изучение образцов крови ста человек с диагнозом болезни Паркинсона, полученных сразу после выявления первых признаков заболевания. Они измерили концентрации различных биомолекул в этих пробах и сравнили результаты с показателями здоровых добровольцев того же возраста и пола, а также пациентов с подозрением на ранние формы болезни Паркинсона.
Для проведения сложных сравнений ученые разработали специализированную нейронную сеть, обученную распознавать небольшие различия в концентрациях белков крови и других биомолекул для выявления болезни Паркинсона на разных стадиях развития. Анализ показал, что для постановки диагноза и раннего обнаружения заболевания достаточно использовать набор из восьми специфических белков, присутствующих в крови пациентов.
Дальнейшие наблюдения продемонстрировали, что нейронная сеть способна выявлять явную форму болезни Паркинсона со 100% вероятностью по этим биомаркерам, а также с 80% вероятностью предсказывать развитие заболевания у пациентов с подозрением на болезнь Паркинсона. Поразительно, но система может делать такие прогнозы за семь лет до появления первых симптомов.
Ученые предполагают, что аналогичным образом нейронная сеть может быть обучена определять тяжесть симптомов болезни Паркинсона и отличать ее от других сходных нейродегенеративных заболеваний, таких как мультисистемная атрофия и деменция с телами Леви. Это значительно повысит качество диагностики и позволит подбирать более эффективную терапию для лечения этих заболеваний.