Специалисты, занимающиеся изучением ИИ, практически единодушны в своем мнении: хотя генеративный ИИ может случайно оказаться в комичной ситуации и вызвать смех, он не способен целенаправленно создавать комедийные произведения. Проблема заключается в том, что даже для понимания простого интернет-мема ИИ должен преодолеть несколько уровней восприятия и интерпретации информации.
Ишани Приядаршини из Университета Делавэра подчеркивает, что субъективность юмора делает его недоступным для машинного понимания. В этой области человеческий разум по-прежнему превосходит искусственный интеллект.
Одна из ключевых проблем заключается в том, что юмористические выступления часто нарушают общепринятые нормы и правила политкорректности. В то же время ИИ запрограммирован на строгое соблюдение заданных параметров, что существенно ограничивает его способность создавать действительно смешной контент.
Профессор Тони Вила из Университетского колледжа Дублина отмечает, что теоретически роботы и модели ИИ могут научиться сочинять шутки. Однако для этого им необходимо освоить работу с абсурдом, который лежит в основе большинства юмористических ситуаций. Такая модель должна уметь выявлять несоответствия и отклонения от установленных норм, что является сложной задачей для современных алгоритмов.
Несмотря на то, что ИИ может случайно создать нечто забавное, эксперты сходятся во мнении, что машины пока не способны систематически генерировать качественный юмористический контент. Это ставит перед исследователями новые задачи в области развития искусственного интеллекта и понимания природы человеческого юмора.