Южнокорейскими учеными разработан метод выявления диабета на ранней стадии

0

Южнокорейские ученые из Sungkyunkwan University School of Medicine разработали инновационный метод раннего выявления диабета, который может существенно улучшить диагностику и профилактику этого заболевания. Результаты их исследования, опубликованные на портале RSNA, показывают, что автоматизированная мультиорганная компьютерная томография (КТ) способна эффективно предсказать развитие диабета и сопутствующих кардиометаболических заболеваний.

Новый метод использует искусственный интеллект для анализа КТ-изображений различных органов, включая печень, поджелудочную железу и мышечную ткань. Система оценивает степень накопления жира в этих органах, что является ключевым фактором в развитии диабета 2 типа.

Ученые обнаружили, что для более точного прогнозирования заболеваний полезно использовать несколько разных показателей здоровья. Они изучали такие факторы, как:

  • Количество жира вокруг внутренних органов
  • Состояние мышц
  • Наличие жировых отложений в печени
  • Отложение кальция в стенках аорты

Эти показатели измерялись с помощью компьютерной томографии (КТ). Использование комбинации этих факторов позволило врачам лучше определять, кто находится в группе риска по различным заболеваниям. Среди этих заболеваний:

  • Метаболический синдром
  • Ожирение печени
  • Потеря мышечной массы (саркопения)
  • Остеопороз

Такой подход оказался эффективнее, чем использование только одного показателя для оценки риска заболеваний.

Исследование охватило более 4000 пациентов, у которых изначально не было диагноза диабета. В течение пяти лет наблюдения у 223 участников развился диабет. Анализ показал, что новый метод смог предсказать развитие заболевания с точностью до 87%.

Особенно важно, что данная технология позволяет выявлять риск диабета на очень ранних стадиях, когда традиционные методы диагностики еще не показывают отклонений. Это открывает новые возможности для профилактики и раннего вмешательства, что может значительно снизить риск развития осложнений диабета.

Ученые подчеркивают, что их метод не требует дополнительных обследований и может быть интегрирован в рутинные КТ-исследования. Это делает его экономически эффективным и удобным для широкого применения в клинической практике.

Комментарии закрыты