Для обучения ИИ использовали данные — около 5, 2 тысячи изображений языков пациентов, у которых были диагностированы различные заболевания, включая диабет, инсульт, анемию, коронавирусную инфекцию, а также ряд сосудистых и желудочно-кишечных недугов. Затем система была протестирована на базах двух больниц Ближнего Востока. ИИ были предоставлены шестьдесят изображений языков пациентов, у которых были диагностированы различного рода патологии. Проанализировав изображения, ИИ смог правильно выявить заболевания – 58 из 60 изображений, что соответствует высокой точности — 96, 6 %.
Для дальнейшей проверки системы был проведен эксперимент с участием пациентов. Они показывали свои языки перед веб-камерой, а ИИ анализировал цвет и давал предварительный диагноз. Результаты оказались впечатляющими: в 98 % случаев система успешно определила заболевание.
Эти исследования демонстрируют огромный потенциал ИИ в медицинской диагностике, особенно в удаленных и ресурсосберегающих условиях. Применение таких технологий может значительно упростить и ускорить процесс постановки диагноза, повышая доступность медицинской помощи и улучшая качество лечения.
По мнению экспертов, данное исследование является важным шагом к интеграции ИИ в повседневную медицинскую практику, что открывает новые горизонты в области цифровой медицины.