В основе метода лежит применение глубокой микроскопии в сочетании с самообучающимся ИИ. Система способна визуализировать и отслеживать клетки глиобластомы — агрессивной формы рака мозга — даже в труднодоступных участках органа. Особенно эффективно технология работает с мозолистым телом, структурой, часто поражаемой при глиобластоме.
Уникальность подхода заключается в способности ИИ к самообучению. Анализируя предыдущие случаи и результаты, система постоянно совершенствует свои диагностические навыки. Это позволяет выявлять признаки заболевания на самых ранних стадиях, когда лечение наиболее эффективно.
Ученые подчеркивают перспективность новой технологии для широкого внедрения в медицинские учреждения по всему миру. Ожидается, что в ближайшем будущем она станет неотъемлемой частью диагностического процесса во многих больницах, значительно повысив шансы пациентов на успешное лечение.
Этот прорыв открывает новые горизонты в борьбе с раком мозга, демонстрируя огромный потенциал синергии медицины и искусственного интеллекта в сохранении человеческих жизней.