“Это первый алгоритм искусственного интеллекта на основе электрокардиограммы, который предсказывает послеоперационную смертность”, — сказал соавтор исследования доктор Да Оуян, кардиолог из Института сердца имени Шмидта в Сидарс-Синай в Лос-Анджелесе.
Он объяснил, что точность ИИ в оценке рисков, связанных с операцией, в первую очередь помогает принять фактическое решение о проведении операции.
В исследовании использовались данные ЭКГ пациентов, проходивших лечение в трех основных системах здравоохранения США: Cedars-Sinai, Стэнфордском университете и Колумбийском университете. ЭКГ измеряет электрическую активность и функцию сердца. Алгоритм искусственного интеллекта сравнил данные ЭКГ до операции с результатами через 30 дней у пациентов после операции.
По словам Оуяна и его коллег, у пациентов, у которых предоперационная ЭКГ помогла ИИ определить их как группу высокого риска, риск смерти в течение месяца после операции увеличился в девять раз.
“Существующих инструментов прогнозирования клинического риска недостаточно, — отметил он в пресс-релизе Cedars-Sinai. — Эта модель искусственного интеллекта потенциально может быть использована для точного определения того, каким пациентам следует подвергнуться вмешательству, а какие пациенты могут быть слишком больны”.
В настоящее время исследователи изучают возможность загрузки технологии искусственного интеллекта в Интернет, где к ней могли бы легко получить доступ врачи и пациенты во всем мире.
Результаты были опубликованы в журнале Lancet Digital Health.