Эта разработка основана на технологии нейронных сетей, которая может имитировать работу мозга. Они используются для распознавания образов, речи, обработки изображений и других задач, требующих высокой точности и скорости.
“Исследования показывают, что эмоции играют важную роль в жизни человека. Их классификация и понимание могут помочь в решении различных психологических проблем, налаживании контактов с другими людьми и даже повышении производительности на работе. Мы автоматизируем этот процесс с помощью современных методов и технологий, особенно компьютерного зрения”, – поясняет доцент кафедры «Информационная безопасность автоматизированных систем» Института электронной техники и приборостроения СГТУ Сергей Корчагин.
При создании классификатора была использована база данных изображений с людьми, выражающими различные эмоции: радость, печаль, страх, гнев и другие. После этого учеными была разработана нейронная сеть, которая может систематизировать эмоции человека по выражению лица.
Классификатор может быть использован в медицине для диагностики психических расстройств, таких как депрессия или тревога. В маркетинге классификаторы эмоций могут использоваться для анализа и понимания реакции потребителей на рекламные материалы, товары или услуги. Классификаторы эмоций также могут быть использованы в игровой индустрии. Это позволяет создавать более реалистичные и занимательные игровые сценарии или виртуальные миры, которые реагируют на эмоциональное состояние игрока.